近日,清華大學招生辦公室主任余瀟瀟做客新華訪談宣布:新聞學、會計學專業(yè)停止本科招生。
會計網了解到,目前開設會計專業(yè)的熱門院校主要集中在兩類:
一類是專門的財經類院校,如:中央財經大學、東北財經大學、西南財經大學、上海財經大學、中南財經政法大學等;
另一類是綜合性大學中經管學院下設的財會專業(yè),如北京大學、清華大學、中國人民大學等。
這次變動后,清華大學就再也沒有新的會計學本科生了。
停招原因并沒有說明,但有一個信號值得注意:
今年清華新增一個專業(yè):計算機與金融雙學士學位項目!
招生辦主任原話是:伴隨科技與經濟的發(fā)展,計算機與金融的深度融合已經非常顯見地為社會發(fā)展帶來了強勁動力,這個招生項目的設立,更好地加速計算機與金融之間的交叉融合,在存貸款與融資、支付與清結算服務、投資與資產管理、可信的金融服務基礎設施建設、分布式系統(tǒng)設計、高性能計算等核心領域,為國家培養(yǎng)更多高端復合型的研究人才和管理人才。該項目的人才培養(yǎng)由清華大學計算機系與經管學院強強聯(lián)手,進行跨學科、寬口徑的專業(yè)培養(yǎng)。在本科畢業(yè)時可同時獲得計算機科學與技術的工學學士學位,以及金融學專業(yè)的經濟學學位。含金量非常高。
會計人評論:這個操作給會計的未來指了條路:
人工智能要取代會計和審計了嗎?
消息一出 ,網友炸開了鍋!有網友認為:會計行業(yè)確實前景不好!
有網友指出:人工智能可以取代會計了。
會計網這幾年注意到,取代人工工作有以下幾類:
一、財務核算——會計核算崗
做為一個從手工賬時代過來的人,軟件系統(tǒng)對財務工作的沖擊感觸也是最深的。我剛上班那會,一個財務部用人最多的崗位是記三級明細賬的,有數(shù)量有明細,如果是一家百貨公司,那三級賬會計的人數(shù)就更多了,工作量繁重,要極大的耐心,還容易出錯。
企業(yè)規(guī)模越大需要的會計越多,這些會計很少有從事管理工作的,都在埋頭記賬、算賬、對賬、結賬、過賬、試算平衡,現(xiàn)在這些詞匯很少聽到了,都交給電腦代勞了。
二、財務收支——出納崗
以前出納是很重要的崗位,有的單位會配兩個出納崗,一個管現(xiàn)金,一個管銀行,因為現(xiàn)金收支很頻繁,現(xiàn)金又不能出錯,要日清日結,隨時盤點。
現(xiàn)在現(xiàn)金幾乎看不到了。以前跑銀行是出納的日常工作,不是在銀行就是在去銀行的路上,現(xiàn)在有網銀了,一個單位幾十賬戶,一個銀企直聯(lián)系統(tǒng)就能搞定。
不用跑銀行,不用收支現(xiàn)金,出納還剩下報銷轉賬的活,這個工作也可以交給線上報銷系統(tǒng)了,理論上,預算系統(tǒng)控制報銷額度,線上審批走流程,手續(xù)合規(guī)就可以直接付款,基本沒出納什么事。
給出納致命一擊的是財務共享中心,現(xiàn)金管理是大事,工作量再少,公司再小也要設一個崗,現(xiàn)在有了財務共享中心,第一個合并的出納崗,現(xiàn)金收入實時上劃,支出入網上報批,也就沒出納什么事了。
三、統(tǒng)計分析——分析崗
嚴格來說,BI系統(tǒng)才算人工智能,以前一個人花一個月的時間統(tǒng)計分析,月底才能出幾份管理報表,還需要其他部門配合提供彈藥。現(xiàn)在數(shù)據(jù)全在線上,就看你怎么用了。很多公司做財務分析就是表面文章,哄上面玩的,這類系統(tǒng)正合用,菜單一點,每周、每日出幾十份報表都行,就是沒什么人看。但對一些標準化生產的企業(yè),這些數(shù)據(jù)及時高效,完全可以代替90%以上的人工。
不要覺得AI很遙遠,國內領先的財務系統(tǒng)提供商金蝶已經推出智能財務記賬及異地協(xié)同記賬系統(tǒng),就將替代部分會計人員的工作了,以后外地分公司都不要財務人員了。
AI是危機是也是轉機!
AI可以賦予會計從業(yè)人員更多的潛力,而并非取代會計從業(yè)人員!
人工智能對會計沖擊很大,對財務專業(yè)影響也不小,但如果我們能轉變思維,及時轉型,這事也沒那么可怕。
事實上,早在2013年,英國牛津大學的一份研究報告就表明,會計與審計人員將會成為人工智能的受害者。2016年,麥肯錫的一份研究報告則預測,由簿記員、會計人員與審計職員負責完成的86%的工作可能會被人工智能所取代。
然而,這些新技術與設備除了功能強悍外,還讓人覺得未來須臾離不開它們。這樣深刻的印象,我認為,無疑會給會計從業(yè)人員提供一個千載難逢的機會。
計算機和軟件已經達到了可以自動填寫表格、計算數(shù)據(jù)、生成財務報表與收益報告的程度了,而且無論計算速度還是計算準確性,都遠遠超過人類。事實上,人工智能目前已經承擔了許多會計人員所從事的日常工作,如網上納稅申報,而簿計軟件則讓很多會計人員擺脫了繁瑣的日常會計工作。
其實,人工智能對于會計從業(yè)人員來說還是有好處的,它可以讓會計從業(yè)人員從事更為復雜的建議與規(guī)劃工作。
通過這種方式,科技就搖身變?yōu)榱藭嫃臉I(yè)人員能夠集中精力對財務數(shù)據(jù)進行分析、解析以及據(jù)此做出決策的工具。換句話說,人工智能可以賦予會計從業(yè)人員更多的潛力,而并非取代會計從業(yè)人員。
人工智能取代不了哪些財務工作?機器把活兒都干了,那會計還干什么?
一言蔽之,會計要參與到決策過程當中來。
盡管技術已經能接管數(shù)據(jù)處理,開支明細生成報表,在合適的“語境”下解釋這些數(shù)據(jù)還是需要人類來處理的。
這也就是說,未來的會計,只會鼓搗數(shù)字,是達不到這個崗位的要求的。
每一個財務人又該如何提升自己?
其實人工智能并不能完全替代財務人員,但會逼著我們進行轉型。
隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結合,財務行業(yè)中廣泛涉及分析、預測和統(tǒng)籌的管理會計才是財務人未來的發(fā)展方向。
1.管理型財務專家
財務永遠都是企業(yè)的經濟數(shù)據(jù)中心,而這些數(shù)據(jù)需要我們進行分析和預測,完全依靠計算機是無法實現(xiàn)的。人工智能做的都是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗、初步分類,而最終結果的預測和結論認定仍然需要人工決策,而這個角色就是財務人的未來發(fā)展方向:管理型財務人。
2.風險控制專家
風險管理和內部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分,當企業(yè)在發(fā)展到一定階段之后,組織結構和經濟活動都會非常復雜,企業(yè)整體風險控制管理是必須要做的事情。信息系統(tǒng)會為風險控制提供支持,但其中的人工控制和對自動化控制的監(jiān)控都是需要熟悉企業(yè)財務與運營狀況的人員來執(zhí)行。
3.信息系統(tǒng)實施顧問
人工智能的應用離不開信息系統(tǒng),而信息系統(tǒng)的實施就需要那些既懂財務又懂信息系統(tǒng)的人。這一趨勢現(xiàn)在都已經非常明顯,企業(yè)要實施信息化需要一些專業(yè)人員將他們的需求模式化,而在信息系統(tǒng)實施中又需要他們來輔導。
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